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E-commerce

PF.SEGMENT_CLIENT

La fonction PF.SEGMENT_CLIENT traduit un score RFM brut (ex: « 555 », « 211 ») en segment marketing compréhensible (« Champions », « À risque », « Perdus »).

Pourquoi segmenter ?

Un score « 311 » ne dit rien à un marketeur. En revanche « Clients à risque – Achetaient avant mais n’ont pas commandé récemment » est actionnable immédiatement.

Les 11 segments expliqués

Segments premium (à chouchouter)

1. Champions (555, 554, 544, 545, 454, 455, 445)
Achètent récemment, souvent, et beaucoup
Action : Programme VIP, early access, support premium
% attendu : 5-10%
2. Fidèles (543, 444, 435, 355, 354, 345, 344, 335)
Clients réguliers fiables
Action : Programme fidélité, cross-sell
% attendu : 10-20%
3. Potentiel fidèle (553, 551, 552, 541, 542, 533, 532, 531, 452, 451, 442, 441, 431, 453, 433, 432, 423, 353, 352, 351, 342, 341, 333, 323)
Clients récents avec bon potentiel
Action : Nurturing, onboarding renforcé
% attendu : 5-10%

Segments nouveaux (à développer)

4. Nouveaux clients (512, 511, 422, 421, 412, 411, 311)
Premier achat récent
Action : Welcome série, guide produits
% attendu : 5-15%
5. Prometteurs (525, 524, 523, 522, 521, 515, 514, 513, 425, 424, 413, 414, 415, 315, 314, 313)
Achat récent, montant moyen
Action : Incitation deuxième achat
% attendu : 10-15%

Segments attention (à réactiver)

6. Besoin d’attention (535, 534, 443, 434, 343, 334, 325, 324)
Performance en baisse légère
Action : Check-in proactif, enquête satisfaction
% attendu : 5-10%
7. Sur le point de dormir (331, 321, 312, 221, 213, 231, 241, 251)
Inactifs depuis quelques mois
Action : Email réactivation, offre limitée
% attendu : 5-10%

8. À risque (255, 254, 245, 244, 253, 252, 243, 242, 235, 234, 225, 224, 153, 152, 145, 143, 142, 135, 134, 133, 125, 124)

N’ont pas acheté récemment

Action : Code promo -20-30%, enquête départ
% attendu : 10-15%

Segments critiques (à sauver ou abandonner)

9. Ne peuvent pas perdre (155, 154, 144, 214, 215, 115, 114, 113)
Gros clients historiques qui s’éloignent
Action : ⚠️ URGENT – Appel senior, offre VIP
% attendu : 2-5%
10. Hibernation (332, 322, 233, 232, 223, 222, 132, 123, 122, 212, 211)
Longtemps inactifs, faible valeur historique
Action : Win-back -40%, sinon purge liste
% attendu : 10-20%

11. Perdus (111, 112, 121, 131, 141, 151)

Très longtemps inactifs

Action : Dernière tentative -50%, puis désabonner
% attendu : 15-25%

 

Syntaxe

=PF.SEGMENT_CLIENT(score_rfm; [format])

socre_rfm
Obligatoire
Score à 3 chiffres (ex: "555", "311", "142")
format
Facultatif
- Niveau de détail - **"SIMPLE"** (défaut) : Nom court → "Champions" - **"DETAILLE"** : Nom + description → "Champions - Meilleurs clients"

Exemples professionnels

CRM - Attribution automatique segments

Contexte : L'équipe marketing veut segmenter automatiquement 5000 clients.
Client Score Segment
CLI001 555 Champions
CLI002 511 Nouveaux
CLI003 211 À risque
CLI004 111 Perdus

=PF.SEGMENT_CLIENT(B2; « SIMPLE ») 

Résultat retourné  :

Email marketing - Campagnes ciblées par segment

Contexte : Créer 5 campagnes email différentes selon le segment.

=PF.SEGMENT_CLIENT(B2; « SIMPLE ») 

Résultat retourné  :

Cas d'usage typiques

**Utilisez PF.SEGMENT_CLIENT quand :**

– ✅ Vous créez des campagnes email/SMS ciblées
– ✅ Vous priorisez les actions commerciales
– ✅ Vous générez des rapports pour la direction
– ✅ Vous alimentez votre CRM avec segments
– ✅ Vous mesurez l’évolution du portefeuille

**Applications concrètes :**

– Marketing automation : Triggers selon segment
– Équipes commerciales : Scripts d’appel personnalisés
– Customer success : Priorisation des comptes
– Finance : Prévisions CA par segment
– Produit : Roadmap selon besoins segments VIP

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